KLOEPFEL

1. Ehrgeiz

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Unsere Organisation ist sich des Aufstiegs der KI und ihrer Folgen bewusst transformatives Potenzial, aber unsicher über die Rolle KI spielt für unsere Organisation.

Unsere Organisation versteht die Auswirkungen von KI auf uns Industrie und Ökosystem und hat ein Ziel entwickelt Stellen Sie sich vor, worauf Sie KI-Aktivitäten konzentrieren sollten ("KI-Ambition").

Es besteht ein klares Verständnis dafür, wie man sich anpasst KI-gesteuerte Veränderungen, die sich auf unsere Organisation auswirken. A Eine umfassende Roadmap für KI wird von der kommuniziert C-Level, einschließlich potenzieller ethischer und rechtlicher Positionen Auswirkungen der KI-Ambitionen unserer Organisation.

KI und ihre Potenziale werden kontinuierlich berücksichtigt und im Rahmen der täglichen Arbeit genutzt werden Mitarbeiter.

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2. Lenkung

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Entscheidungen bezüglich KI werden ad hoc getroffen und nicht einem systematischen Ansatz folgen.

Unsere Organisation hat strategische Initiativen für definiert die Einführung von KI in unserer gesamten Organisation in einem KI-Strategie, die auf die KI-Ambition abgestimmt ist.

Die KI-Strategie prägt Prozesse, Services und Produkte im Unternehmen und deren Erfolg wird überwacht durch definierte KPIs.

Der Einsatz von KI ist der Kern unseres Geschäftsmodells und Unternehmensstrategie, weshalb kein Bedarf besteht separate KI-Strategie.

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3. Anwendungsfälle

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Die KI-Anwendungsfälle, an denen wir arbeiten, sind mehr oder weniger entstanden zufällig aus Ideen einzelner Mitglieder der Organisation.

Unsere Organisation verfügt über Prozesse zur Suche nach KI-Anwendungsfällen. Beschreiben, bewerten und priorisieren Sie KI-Anwendungsfälle mit explizite und messbare Ziele zur Erfolgsbewertung definiert.

Die Mitarbeiter unserer Organisation sind in der Lage, KI einzuschätzen Lösungen für Arbeitsprobleme und verfügen über das Notwendige Bewusstsein für benötigte Ressourcen und Werkzeuge. Ein Die Pipeline für KI-Anwendungsfälle wird kontinuierlich überprüft Priorisieren, Synergien zwischen Anwendungsfällen berücksichtigen, Risiken bewerten und neu bewerten und mit der KI neu ausrichten Roadmap.

Unsere Organisation betrachtet KI-Anwendungsfälle ganzheitlich. Insbesondere KI-basierte Tools sind darauf ausgelegt mehrere Anwendungsfälle in unserer gesamten Organisation zu erstellen Dabei wird die Implementierung von KI-Anwendungsfällen berücksichtigt entlang der gesamten Wertschöpfungskette, um Synergien zu identifizieren Potenzial.

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4. Organisation

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Unsere KI-Aktivitäten werden von verstreuten Einzelpersonen vorangetrieben in der gesamten Organisation.

Unsere Organisation hat definiert, was mit KI zu tun hat Die Zuständigkeiten liegen eher zentral vs. dezentral Funktionen oder Teams und verfügt über ein engagiertes Team zur Unterstützung die Umsetzung von KI-Anwendungsfällen.

Unsere Organisation verfügt über ein effektives Umfeld für Zusammenarbeit innerhalb und zwischen Abteilungen bzgl KI und das KI-Kernteam und die IT-Abteilung Arbeiten Sie effektiv an KI-Lösungen zusammen. Der KI-Kern Das Team definiert KI-Standards und Best Practices und weist die Verantwortung für klare ethische Richtlinien zu Einsatz von KI und Einhaltung gesetzlicher Vorgaben.

KI-Systeme können dezentral aufgebaut werden (d. h. die Das erforderliche Fachwissen ist in allen unseren Einheiten vorhanden Organisation) und auf standardisierte Weise (d. h. KI). Dienste werden über technische Plattformen genutzt bzw Selbstbedienungstools. Robustheit und Sicherheit sind gewährleistet durch Prüfmechanismen und klare Prozesse zu Bedenken hinsichtlich der Fairness und Voreingenommenheit der KI äußern Algorithmen.

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5. Sachverstand

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Wir verfügen nicht über die nötigen Fähigkeiten und Leute intern, um die KI-Aktivitäten zu leiten und KI zu entwickeln Projekte

Das notwendige Fachwissen zur Steuerung von KI-Aktivitäten ist vorhanden in unserer Organisation präsent.

Unsere Organisation stellt effektiv externe KI ein Talente entwickeln, interne Talente in KI-bezogene Rollen entwickeln und das KI-Talent langfristig zu halten (d. h. hat einen klaren Überblick). Karriereentwicklungsprogramm, bietet wettbewerbsfähige Bezahlung und flexible Arbeitszeiten). KI-bezogene Aufgaben sind aufgeteilt auf die eingestellten Rollen speziell.

Wir werden als Top-Arbeitgeber im Bereich KI wahrgenommen, der davon profitiert von Verbindungen zu führender KI-Industrie und -Forschung Institutionen. Arbeiten an KI-Projekten in unserem Organisation gilt als Zeichen von Exzellenz und KI Talente erhalten die Möglichkeit, den neuesten Stand der Technik anzuwenden KI-Forschung und Veröffentlichung auf führenden KI-Konferenzen.

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6. Kultur

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Wir haben nicht darüber nachgedacht, was für eine Umgebung das ist die für den Erfolg von KI-Projekten erforderlich sind.

Unsere Organisation ist sich der Notwendigkeit bewusst experimentierfreudig und kollaborativ, interdisziplinär Teamwork für eine erfolgreiche KI-Entwicklung ist vorhanden.

Unsere Organisation versteht sich als datengesteuert Organisation. Unser Management hat eine Vorbildfunktion (z. B. indem sie KI-Kurse belegen und sich weiterbilden sich mit dem Thema auseinandersetzen und Ängste vor KI annehmen ernsthaft) und betrachtet die Einführung von KI als eine Transformation Prozess, der gezielte Kommunikation und Veränderung erfordert Managementbemühungen.

Bei uns herrscht weitverbreitetes Vertrauen in die KI Organisation. Bei Bedarf stehen Mitarbeiter weiter in der Lage, Wahrscheinlichkeitsrechnungen zu verstehen und damit zu arbeiten Systeme und Software.

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7. Technologie

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Es ist unklar, ob der Zugang zu notwendigen KI-Tools und Hardware ist verfügbar und für jede KI organisiert Projekt individuell.

Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure haben Zugriff darauf Hardware und Tools, die für die KI-Entwicklung erforderlich sind

KI-Teams profitieren von der Standardisierung (d. h. Es werden standardisierte Software-Stacks und Tools verwendet), Zentralisierung (d. h. der Programmcode ist zugänglich). über eine zentrale Plattform) und klare Richtlinien und Dokumentation (d. h. Richtlinien darüber, welche Arten von KI Auf welchen Arten von Modellen muss das Modell bereitgestellt werden? Infrastruktur).

KI-Lösungen können einfach bereitgestellt und skaliert werden (d. h. Die Integration durch andere Teams in ihre eigenen Pipelines ist einfach, die Infrastruktur unterstützt Autoscaling und ermöglicht die Aktivierung/Deaktivierung von Modellen und innerhalb von Minuten ausgetauscht werden). Werkstattautomatisierung bzw Bereitstellungsautomatisierungs-Engines setzen KI weiter ein Lösungen.

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8. Data

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Normalerweise verfügen wir nicht über die notwendigen Daten für KI Projekte verfügbar oder es leidet unter schlechter Qualität oder begrenzte Größe.

Unsere Organisation versucht aktiv, Wertvolles zu identifizieren interne und externe Datenquellen, die unsere Daten befeuern könnten KI-Aktivitäten und haben dedizierte Rollen in unserem Organisation, die für den Aufbau verantwortlich ist und Pflege von Datenpipelines.

Es gibt klare Definitionen und Prozesse hinsichtlich des Wertes von Daten, Verantwortlichkeiten und Eigentum, Zugänglichkeit (d. h. KI-relevante Daten sind In zentralen, zugänglichen Repositories gespeichert, können Daten leicht von den Mitarbeitern aufgenommen werden können) und Organisation (d. h. Tools und Systeme organisieren den Datenfluss).

Es gibt ein zentrales System, das den Mitarbeitern dies ermöglicht Suche nach Datensätzen in unserer gesamten Organisation und bietet Informationen darüber, wie Sie darauf zugreifen können Datensätze. Außerdem Mechanismen zur Aufrechterhaltung der Datenqualität (z. B. durch Minimierung von Rauschen oder Fehlern, Voreingenommenheit usw die eine gute Struktur gewährleisten) vorhanden sind.

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9. Ökosystem

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Über unser KI-Ökosystem haben wir uns noch keine Gedanken gemacht, d.h. welche Partner wir wann brauchen.

Unsere Organisation pflegt einen Austausch (z. B. mit Hochschulen, Branchenkollegen oder Dienstleister) mit a klare Partnerschaftsstrategie und kennt KI-Start-ups in der Industrie.

Unsere Organisation verfügt über einen klaren Entscheidungsprozess „Make or Buy“ für KI-Anwendungsfälle. Wir tauschen uns weiter aus Daten mit Partnern, um Werte zu schaffen und einen Prozess zu haben zur Aufteilung datenbezogener Kosten und Risiken zwischen uns und die Partner. Akademische Partnerschaften sind gewohnt Erhalten Sie Zugang zu KI-Talenten und stellen Sie diese ein.

Unsere Organisation beteiligt sich aktiv am Austausch Ressourcen und Wissen mit Institutionen bzw Organisationen, die globale Standards gestalten und definieren für die KI-Entwicklung und -Anwendung und den Aufbau einer Ökosystem rund um unsere Produkte, Dienstleistungen und/oder Methoden.

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10. Ausführung

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Wir haben keinen spezifischen Ansatz für die Verwaltung unserer KI Projekte.

Es gibt einen sichtbaren und bekannten Prozess zur Finanzierung für KI-Projekte und Change-Management-Bemühungen begleiten die Umsetzung von KI-Lösungen. Im Beginn von KI-Projekten, Annahmen über die Datensatz und Machbarkeit der Lösung werden validiert um das Risiko eines späteren Ausfalls zu verringern.

KI-Projekte werden so aufgesetzt und strukturiert Kosten werden berücksichtigt und sind technisch vertretbar Modelle können entwickelt werden. KI-Lösungen sind integriert in die IT-Infrastruktur sind technische Kompetenzen erforderlich kombiniert. Klare Richtlinien für die gemeinsame Nutzung von Code, Modellen usw Daten abteilungsübergreifend sowie zur Überwachung von Daten Qualitäts- und Trigger-Umschulung vorhanden.

Teamvielfalt in KI-Projekten ist gewährleistet. Unser Die Organisation versucht kontinuierlich, Feedback zu integrieren greift auf KI-basierte Lösungen zurück, um Daten zu sammeln und die Lösung verbessern. Der Automatisierungsgrad beträgt Der Einsatz von KI-Lösungen nimmt kontinuierlich zu.

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Bitte beachten Sie, dass dieser Bericht nur dazu gedacht ist, ein erstes Verständnis über den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens zu vermitteln. Nachdem Sie nun den ersten Schritt getan haben und den KI-Reifegrad in Ihrem Unternehmen kennen, können Sie tiefer in die Analyse des KI-Reifegrads einsteigen. Die Kloepfel AI Ideenwerkstatt bietet eine umfassendere und nützlichere Analyse um Lösung für ihre Arbeitsprozesse zu identifizieren.

Es bietet einen umfassenden Überblick über die KI Aktivitäten der verschiedenen Teams bzw. Abteilungen in Ihrem Unternehmen und unterstützt Sie bei Ihrer KI-Transformation.

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